key points:
一、 從 AI 工具到「代理型 AI」（Agentic AI）的轉型
- AI 角色重定義： AI 不再僅是回答問題的工具，而是能夠分析、分解並自主完成任務的**「AI 代理人」（AI Agent）**。
- 協作新關係： 未來工程師將分為人類工程師與被稱為「矽工程師」的 AI 代理人，兩者將共同協作。
- 管理革命： 真正的挑戰在於組織是否準備好與 AI 共事。領導者的角色須從「管理執行」轉向**「設計與判斷」**，若流程與文化不改，再強的 AI 也只會讓舊問題加速發生。
二、 全球戰略：從 Made in Taiwan 邁向 Made with Taiwan
- 定位轉變： 台灣正從過去的代工模式（Made in Taiwan）轉變為全球供應鏈的關鍵核心夥伴（Made with Taiwan），強調共同製造、創新與承擔風險。
- 命運共同體： 半導體技術不應被視為抵禦競爭的護城河，而應是與全球建立**「互惠依賴的共同命運」**，透過信任作為貨幣來促進跨國合作。
- 佈局挑戰： 企業面臨地緣政治下轉向美國等海外設廠的趨勢，需克服高成本、人才斷層及企業文化難以移植等痛點。
三、 AI 治理與責任：台灣《人工智慧基本法》
- 法治框架： 台灣於 2026 年正式施行《人工智慧基本法》，採簡潔的 20 條架構，平衡**「促進發展」與「權利保障」**。
- 風險分類： 數發部設計了 AI 風險分類框架，涵蓋技術設計、部屬操作及社會衝擊三大類，強調敏捷治理與跨部會協作。
- 信任設計（Trust by Design）： 企業應將信任內化於 AI 生命週期中，包含隱私保護、資料治理及透明度，以負責任的 AI 建立競爭優勢。
四、 智慧城市治理論壇實踐
- 新竹市（DAP 架構）： 運用 Data（數據）、Application（應用）、Platform（平台） 進行數位轉型，推動智慧停車（科技執法）、空品感測、ESG 媒合平台及「新竹通」APP。
- 高雄市（數位雙生）： 串聯半導體製造與 AI 運算樞紐，利用 Digital Twin（數位雙生） 技術進行交通流體管理、淹水監測及演唱會經濟的交通調度，大幅縮短疏散時間。
五、 企業實戰與風險防禦
- 影子 AI（Shadow AI）： 企業需面對員工私自使用未經許可之 AI 工具的挑戰，需建立安全可控的環境以防資訊外洩。
- 人機協作（Human-in-the-loop）： 為了維持品質與專業能力，人類的介入至關重要，防止 AI 代理人在自動化流程中產生連鎖性的放大的錯誤。
- 資安防護： 資安已從冷戰轉為熱戰，深偽技術（Deepfake）與自動化攻擊頻繁，防禦必須從被動轉向主動的行為預判
第一部分：論壇開幕與大師演講（來源：____14）
【開幕致詞：天下雜誌共同執行長 吳瑜】 論壇由天下雜誌共同執行長及內容長吳瑜揭開序幕。她指出，2026 年 AI 浪潮已不再只是預言，而是正在重塑產業、組織、城市與工作方式的「現在進行式」。從半導體供應鏈、地緣政治算力、能源系統到企業內部的組織變革，AI 正在打破舊有秩序。真正的問題不再是 AI 能做什麼，而是企業是否已準備好與 AI 一起工作。
吳瑜引述《AI 行動模式》作者 Ethan Mollick 的觀點，強調 AI 不只是工具升級，而是組織的重構；如果流程、決策、文化不動，再強的 AI 也只會讓舊問題更快發生。2026 年是 AI 投資跨越 ROI（投資報酬率）點的關鍵時刻，企業必須回答如何從實驗轉向文化上的獲利，並在地緣政治及合規風險下建立競爭力。她強調，台灣不只是供應鏈的一環，而是有機會與世界共創價值，主題從「Made in Taiwan」轉向 「Made with Taiwan」。
【大師主題演講：史丹佛大學工程學院教授 黃漢森（H.-S. Philip Wong）】 （英文演講內容翻譯整理）： 黃漢森教授探討了 AI 演進中的關鍵角色。他指出，現代科技運行於半導體之上，AI 的進步取決於三大支柱：神經網絡算法、海量數據集、以及日益強大且節能的計算系統。其中兩項支柱根本性地依賴半導體技術，各國若想在 AI 經濟中競爭，獲取領先技術不再只是優勢，而是必需品。
過去五十年，技術主要靠二維微縮（2D Miniaturization），使單一晶片的電晶體數量增加了超過一億倍。展望未來，成長將透過在單一晶片內集成多層設備，以及使用 2D 和 3D 先進封裝技術 整合多個晶片來達成。這將引入新材料與新設備，不再僅限於矽電晶體，這種「異質整合」（Heterogeneous Integration）是解鎖未來電子系統性能的關鍵。
半導體供應鏈已高度專業化且全球化，沒有單一國家能掌握所有步驟。例如，日本領先材料與化學品；美國、日本、荷蘭主導設備；製造與設備技術集中在台灣、韓國、中國與美國。一份研究指出，典型的半導體產品在到達消費者手中前，可能跨越 70 多次國界。
黃教授強調，僅僅將工廠搬回國內是不夠的，必須認識到製造與研發（R&D）之間的共生關係。台灣的優勢在於擁有巨大的製造數據來訓練 AI 模型，形成研發與製造的良性循環。對於台灣而言，策略必須改變：問題不再是如何奪取或維持領導地位，而是如何確保技術的可持續成長，並將成功擴展至全球。台灣面臨能源、水資源與人才（低出生率）的限制，因此必須「走出台灣」，利用全球資源。他主張不應將領導地位視為護盾，而應發展強大聯盟與互依關係，將 「Made in Taiwan」轉變為與信任夥伴共同研發、共創未來的「Made with Taiwan」。
第二部分：焦點座談——從 Made in Taiwan 到 Made with Taiwan（來源：____14）
【影片引言：哈佛大學甘迺迪學院研究員 朱成佐】 朱研究員表示，在川普 2.0 推動美國製造及台美貿易協議的趨勢下，美國製造已成為台灣企業避不開的選項。這是一場完整且結構性的產業轉型，關鍵不再是「要不要去」，而是「如何去」，並在當地補足人才與管理需求。他宣布與天下雜誌合作推出《2026 年台美產業製造白皮書》，核心概念即是 Made with Taiwan，強調共同製造、共同創新、共擔風險。
【座談會討論：黃漢森、徐永真、吳惠森、朱照明；主持：黃亦筠】
- 競爭力籌碼： 黃漢森教授認為，技術可以轉移，但企業文化與研發基礎最難帶走。
- 落地挑戰： 電電公會副理事長吳惠森指出，美國缺乏像台灣科學園區那樣高效的行政體系。在美國建廠需面對電力（不能斷電）、水資源與繁瑣的行政流程。公會正考慮在美國打造「電電公會園區」（約 150 公頃），以「大帶小」的方式協助中小供應商落地，解決工作簽證等行政障礙。
- 人才培育： 長庚大學智慧運算學院院長徐永真建議，台灣應發展成「AI 半導體人才訓練中心」。雖然台灣人才數量有限，但可以吸引歐美學生來台實習與培訓，建立台美雙向的人才庫。
- 法律風險： 法研基金會董事長朱照明提醒，企業需警惕美國出口管制與司法起訴（如技術銷往特定地區）。他建議政府應隨時更新關鍵技術清單，並區分「禁止」與「限制」類別，作為國際談判的籌碼。
第三部分：AI 治理與城市管理（來源：____14）
【AI 風險分類框架：數位發展部次長 侯宜秀】 侯次長介紹了《人工智慧基本法》下的風險治理框架。台灣生產全球七成以上的 AI 晶片及九成以上的伺服器。隨著 AI Agent（代理人）的成熟，AI 不僅能回答問題，還能分解並執行任務。治理不再僅靠法律，而是包含技術自律、市場機制與工程師代碼的「協作治理」。
台灣的 AI 風險框架分為三大類：AI 系統本身的技術風險、部署與人機互動風險、以及廣泛的社會環境衝擊。這並非將 AI 分級，而是針對不同應用場景進行敏捷調整，目標是在促進產業發展與保障權利之間取得平衡。
【智慧城市治癒韌性：新竹市長 高虹安】 高市長提出 DAP 架構（Data, Application, Platform）。新竹市擁有「三高一低」特性：高學歷、高所得、高出生率與低平均年齡。
- 智慧應用： 新竹市利用智慧停車柱的影像數據與稅務局、警察局連線，追繳欠稅與通緝車輛。
- ESG 共創： 透過 ESG 平台與企業（如台積電、原太科技）共創，推動電子紙告示牌、共用充電等應用。
- 學研合作： 結合清華大學研發的半導體感測晶片，監測公廁臭味，實現精準維護。
【數位孿生與交通：高雄市長 陳其邁】 陳市長展示了高雄如何利用 NVIDIA 數位孿生（Digital Twin） 技術進行城市治理。
- 解決資訊孤島： 整合五個局處、三萬多支監視器，利用 VLM（視覺語言模型）處理交通擁塞、淹水與事故。
- 決策輔助： 在台積電廠區周邊交通規劃中，透過數位孿生在虛擬世界模擬交通參數，主動辨識人因為主的問題，輔助決策調控。
第四部分：組織變革與企業實戰（來源：____14）
【AI 組織變革：AI3 董事長 張榮貴】 張董事長提出，AI 演進正從 1.0（判別式）走向 3.0（具備推理能力的 Agent）。他強調 「AI 不是工具，而是流程的重寫」。企業應建立 AI 治理的四道防線，並將員工培育成「AI+」人才，讓 AI 成為企業的戰略物資。
【Agentic AI 規模化：Google Cloud 技術總監 Jason】 Jason 指出，95% 的企業在 AI 試點上失敗，原因在於 Shadow AI（影子 AI）、數據品質不佳、及僅解決單點問題而非商業價值鏈。Google 推動 UCP（通用商務協議） 與 A2A（Agent to Agent） 標準，旨在讓不同企業的 AI Agent 能夠互通，實現無人干預的可信交易。
第五部分：負責任 AI 與安全防禦（來源：____15）
【信任經理與負責任 AI：台灣人工智慧學校執行長 陳林志】 陳執行長主張，台灣應從硬體代工走向「信任經濟」。負責任的 AI 應具備隱私保護、透明度與 「Human in the Loop」（人類在環）。他舉例台達電透過 AI 協作，反而將員工訓練成更高能力的專家。
【資安防線：Fortinet 研發中心經理 林】 林經理指出，AI 讓資安進入「熱戰時代」，駭客利用 AI 進行自動化滲透、深度偽造（Deepfake）與釣魚攻擊。Fortinet 提供 AI Protect 與 AI Assist 方案，利用 AI 預判攻擊行為，抵禦每秒萬次以上的 AI 攻擊。
【AI Agent 的風險控管：KPMG 副總經理 李冠】 李副總分享了 AI Agent 的潛在風險：由於 Agent 具有行動力（Claw），一旦指令被注入（Prompt Injection）或出錯，後果會比生成式 AI 更難補救。他提醒企業在使用 Agent 時必須遵循「最小必要權限」原則，並嚴格監控財務權限，防止 AI「自主加班」導致的成本超標或行為偏差。
結語： 2026 年的 AI 戰場不僅是技術的競爭，更是領導者對組織架構、信任機制與安全防禦的全面重塑。無論是「走出台灣」建立全球供應鏈，還是利用 Agentic AI 優化城市運作，「信任」 與 「負責任」 將是唯一的通行證